前言
工作和生活中经常用到Conda，但老年人总记不住这几个命令。在前公司记的很多OneNote笔记由于信息安全的原因也带不出来，统一在这里记录下方便用到的时候查看。
基本概念
Conda是Python的库和虚拟环境管理的工具，我日常用的比较多。觉得Anaconda臃肿的同学可以试试miniconda，可以在这里下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
- 注意：以下命令都在windows平台下
国内镜像设置
安装完conda的第一件事就是换成国内源，官方源太慢了。截止到目前这篇文章的时间(2021-2-26)，清华源还是可以用的，换成清华源。
conda config --show channels # 查看源地址
# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove-key channels # 恢复默认
常用命令总结
下面列出我开发时常用的几个命令
环境管理
查看当前所有的虚拟环境
conda info -e # 查看当前所有的虚拟环境
conda info # 查看conda的一些信息
新建虚拟环境
conda create --name evn_name python=3.8 # 指定环境名，指定Python版本建立虚拟环境
激活虚拟环境
conda activate evn_name
返回主环境
conda deactivate # 退出当前环境返回主环境
删除环境
conda remove --name evn_name --all
库管理
查看已安装库
conda list # 查看当前环境已安装库
conda list -n evn_name # 查看某个指定环境的已安装包
安装库
conda install numpy # 安装库，默认安装到当前激活环境
conda install -n evn_name numpy # 指定环境安装
更新库
conda update numpy
删除package
conda remove numpy
更新conda
conda update conda
参考资料
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/105882504
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/44398592
后记
特别鸣谢 清华大学开源软件镜像站
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