Yu Blog

Stay hungry. Stay foolish

Understanding color & the in-camera Image Processing Pipeline for Computer Vision Part2

Part1 (General) Overview of in-camera imaging pipeline Camera sensor color filter array(CFA) ISO ga...

Conda的简单使用总结

前言 基本概念 国内镜像设置 常用命令总结 环境管理 库管理 参考资料 后记 前言 工作和生活中经常用到Conda,但老年人总记不住这几个命令。在前公司记的很多OneNote笔记由于信息安全的原因也带不出来,统一在这里记录下方便用到的时候查看。 基本概念 Conda是Python的库和虚拟环境管理的...

Understanding color & the in-camera Image Processing Pipeline for Computer Vision Part1

前言 Part1 (General) Motivation Review of color & color spaces 什么是Color 色彩的生理基础和SPD Spectral Power Distribution ...

CNN为什么有效

前言 正文 宏观解释 局部相关性 空间不变性 CNN具体实现 池化方式 神经科学的解释 后记 参考文献 前言 最近的项目在用TensorFlow搭建卷积神经网络,网上很多教程都只说了常用的CNN结构,比如AlexNet, VGG16等,但对于CNN为什么work...

TensorFlow教程:在会话中训练模型

前言 准备工作 构造graph 在Session中运行graph 总结 前言 在TensorFlow中graph由op构成,前面已经定义了构建一个完整graph需要的op,现在将这些op有序组合起来构成graph,然后启动一个Session并运行graph。 在TensorFlow中,采用计算图的方式构建模型并训练。 TensorFlow se...

Python中对象的赋值浅拷贝深拷贝

赋值 a = ['hello', 28, ['Python', 'Java', 'JS']] print a print id(a) print [id(x) for x in a] b = a print b print id(b) print [id(x) for x in b] ['hello', 28, ['Python', 'Java', 'JS']] 1400935508...

TensorFlow教程:利用TensorFlow建立CNN模型

深度学习三要素 搭建网络(模型) 前期准备 网络结构 代码实现 损失函数(策略) 优化器(算法) 准确率 总结 深度学习三要素 李航博士曾在《统计机器学习》中提到: 统计学习方法三要素:模型、策略和算法. 我认为深度学习也有这三要素: 模型就是假设空间。在深度学习领域,...

TensorFlow教程:利用TensorFlow处理自己的数据

前言 整理数据 Split data 写入TFRecords文件 读取TFRecords文件 在主程序中调用read_and_decode()函数 线程和队列 tf.Coordinator tf.QueueRunner tf.train.start_queue_runners 官方推荐模板 ...

Jupyter Notebook 使用总结

为什么用 Jupyter notebook ? Jupyter notebook 使用技巧 命令模式 编辑模式 Markdown 简介 Jupyter notebook 演示 载入相关库 查看数据 描述数据 绘图 保存 总结 为什...

从零搭建 Jekyll + Github Pages 个人博客

前言 正文 操作系统 Ruby 相关环境 安装 Jekyll Github Pages 后记 前言 原来搭建个人博客的时候并没有一步一步记录下来,前几天电脑坏了,重装了系统,导致很多环境要重新搭,这次就把搭建 Jekyll + Github pages 环境的过程一步一步记录下来,省的以...